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RPA機(jī)器人|財(cái)務(wù)機(jī)器人產(chǎn)品價(jià)格

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品牌: RPA機(jī)器人
單價(jià): 面議
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發(fā)貨期限: 自買家付款之日起 天內(nèi)發(fā)貨
所在地: 浙江
有效期至: 長(zhǎng)期有效
最后更新: 2021-06-14 12:48
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RPA機(jī)器人|財(cái)務(wù)機(jī)器人產(chǎn)品價(jià)格



RPA是全球企業(yè)軟件領(lǐng)域中增長(zhǎng)快的細(xì)分市場(chǎng)13868850106

社會(huì)正處于一個(gè)由信息化向自動(dòng)化https://www.ai-indeed.com/,由自動(dòng)化向智能化轉(zhuǎn)型的時(shí)代,人工智能正滲透到各行各業(yè),然而在面對(duì)個(gè)性化的場(chǎng)景、分散的系統(tǒng)和散落的數(shù)據(jù)時(shí),如何通過(guò)人工智能為社會(huì)帶來(lái)價(jià)值?構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)或者PaaS平臺(tái)也許是好的選擇,但這些舉措往往成本高企,過(guò)程漫長(zhǎng),前期企業(yè)很難為此買單,相比之下,RPA(機(jī)器人流程自動(dòng)化)作為一個(gè)成熟卻受限的應(yīng)用一直被低估,它有著成本低,落地快的優(yōu)勢(shì),可以成為當(dāng)下人工智能的接盤俠。

基于這個(gè)目標(biāo),我們提出了“章魚數(shù)字員工”的概念,RPA相當(dāng)于章魚的多條觸手,執(zhí)行多項(xiàng)復(fù)雜操作,AI相當(dāng)于章魚的大腦,做出合理的智能決策,組合而成就是一個(gè)無(wú)實(shí)體形態(tài)的“章魚·數(shù)字員工”。設(shè)想一下,未來(lái)一個(gè)人帶領(lǐng)一群機(jī)器人工作的場(chǎng)景,這將成為我們看到的未來(lái)。相比于喚作機(jī)器人,我們更愿意稱之它為“數(shù)字員工”。

「實(shí)在智能」的產(chǎn)品以AI+RPA為主打,由AI云腦(Z-Brain)、機(jī)器人工廠(Z-Factory)、中樞控制臺(tái)(Z-Commander)、終端機(jī)器人(Z-Robot)四部分組成,其中終端機(jī)器人(Z-Robot)可單獨(dú)使用,也可結(jié)合企業(yè)所需嵌入某流程中使用。


一、Z-Factory機(jī)器人工廠
RPA的核心部分,又叫流程編輯器。基于前期對(duì)企業(yè)客戶及RPA的研究調(diào)查,我們配置的流程編輯器擁有強(qiáng)大的穩(wěn)定性和兼容性,同時(shí)內(nèi)部組件庫(kù)深度汲取了人工智能“SOTA”技術(shù),能充分適應(yīng)企業(yè)級(jí)復(fù)雜流程的創(chuàng)建與運(yùn)行。


1、可視化低代碼,小白也能輕松上手

當(dāng)用戶登錄Factory系統(tǒng)的時(shí)候,可以快速的開(kāi)啟原歷史打開(kāi)或創(chuàng)建的應(yīng)用。我們可視化的、流程塊的節(jié)點(diǎn)編輯,通過(guò)簡(jiǎn)單的拖拉拽,就可以搭建符合當(dāng)前用戶場(chǎng)景的業(yè)務(wù)邏輯。如果對(duì)業(yè)務(wù)流程一知半解也沒(méi)關(guān)系,我們內(nèi)置了豐富的典型案例,用戶可以在這案例的基礎(chǔ)之上去構(gòu)建適合它的場(chǎng)景的應(yīng)用,做相應(yīng)的簡(jiǎn)單的改造。當(dāng)然也可以直接運(yùn)行典型案例的流程,享受流程自動(dòng)化帶來(lái)的快感。

2、精準(zhǔn)處理復(fù)雜流程,企業(yè)級(jí)管理就是小case

我們自研的RPA流程引擎相較于傳統(tǒng)的開(kāi)源的Work Flow的流程引擎,它能支持復(fù)雜場(chǎng)景的流程設(shè)計(jì),并支持多任務(wù)進(jìn)行以及支持流程節(jié)點(diǎn)的異常處理。以下面兩個(gè)真實(shí)的案例客戶為案例:


從這個(gè)流程圖當(dāng)中可以看到,在繁雜的業(yè)務(wù)流程中,F(xiàn)actory能完成多任務(wù)并行,同時(shí)處理各種異常情況的扭轉(zhuǎn),我們也在這個(gè)流程節(jié)點(diǎn)中加了一些Try-Catch的機(jī)制,方便我們用戶處理各種異常情況。

3、智能檢索+超豐富組件庫(kù),花式打造各種流程

我們的AI能力通過(guò)組件化低門檻的方式,方便用戶進(jìn)行簡(jiǎn)單的調(diào)用,同時(shí)我們也支持私有化的部署。我們自研的基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的cv的組件,當(dāng)前已支持了Flash、Sliverlight以及PDF相應(yīng)的一些圖片上面的元素的拾取和操作。當(dāng)然在其他類型,如OCR類型,我們已支持常見(jiàn)場(chǎng)景的圖片類識(shí)別,比如說(shuō)身份證、銀行卡、對(duì)賬單、保險(xiǎn)單、工業(yè)巡檢等;在NLP這個(gè)類型中支持了具有通用性原則化的一些分詞,包括關(guān)鍵詞提取、語(yǔ)義分析、語(yǔ)義相似度分析等。,我們可以根據(jù)客戶的場(chǎng)景去研發(fā)符合業(yè)務(wù)需求的能力。

4、公共參數(shù)可視化,既是擁抱變化也是維持穩(wěn)定

大家都知道在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)里,我們聽(tīng)得多的一句話就是擁抱變化。RPA數(shù)字員工,在安裝部署的過(guò)程當(dāng)中對(duì)環(huán)境的要求是非常的高,如果任何一個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)了變化,它的可用性就基本上降為0。有了公共參數(shù)可視化的配置組件,就完全可以解決以上這個(gè)問(wèn)題,讓我們數(shù)字員工具有能夠擁抱變化的能力。它的實(shí)現(xiàn)的原理跟機(jī)制是把我們流程當(dāng)中具有可變的因素、條件設(shè)為全局變量,支持可視化的配置輸入,然后就可以提升我們整個(gè)流程應(yīng)用的一個(gè)可維護(hù)性、可適配性。

二、Z-Commander中樞控制臺(tái)
充當(dāng)流程的指揮官。顧名思義,統(tǒng)籌多臺(tái)設(shè)備上客戶端機(jī)器人的管理和監(jiān)督、進(jìn)行智能運(yùn)籌調(diào)度、任務(wù)計(jì)劃制定。它具備一高一低兩個(gè)特性:一、產(chǎn)品的穩(wěn)定性高,二、維護(hù)成本低。



三、Z-Bot終端機(jī)器人
任務(wù)的執(zhí)行者,其中Bot包含三種模態(tài):任務(wù)式,流程式,交互式。它們可以靈活部署在客戶端設(shè)備上,并通過(guò)時(shí)間軸和數(shù)據(jù)看板的方式展現(xiàn)Bot各個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)上,每個(gè)任務(wù)執(zhí)行情況以及執(zhí)行結(jié)果,讓效率進(jìn)一步得到提升。同時(shí)Bot也具備了Z-Commander的一些基礎(chǔ)的能力,它可以脫離Z-Commander的進(jìn)行靈活的一個(gè)控制,靈活的任務(wù)管理,靈活的定時(shí)任務(wù)設(shè)定。


四、AI云腦

實(shí)在智能在傳統(tǒng)“三件套“架構(gòu)的基礎(chǔ)上,了自研AI能力平臺(tái)“智能云腦”Z-Brain。其中,在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域,Z-Brain覆蓋了包括BERT、ALBERT、RoBERTa等算法;在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域,Z-Brain覆蓋了DB、PMTD、RARE等算法。具備迭代、自動(dòng)調(diào)參、多場(chǎng)景融合技術(shù),可以輸出AI組件,完成大規(guī)模復(fù)雜場(chǎng)景的智能決策。

首先是云腦部分的起點(diǎn)——Data Hub多元異構(gòu)數(shù)據(jù)平臺(tái),由它接觸我們客戶的業(yè)務(wù)系統(tǒng),進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集以及進(jìn)行簡(jiǎn)單的處理,并將處理過(guò)后的數(shù)據(jù)傳輸?shù)轿覀兊臉?biāo)注平臺(tái),我們的業(yè)務(wù)專家,在標(biāo)注平臺(tái)進(jìn)行業(yè)務(wù)能力的一個(gè)標(biāo)注,然后實(shí)現(xiàn)人工智能的人工部分,通過(guò)標(biāo)注過(guò)后的數(shù)據(jù),再以在線的方式傳輸?shù)轿覀兊乃惴ㄆ脚_(tái),相當(dāng)我們?nèi)斯ぶ悄苡辛藬?shù)據(jù)的石油,算法平臺(tái)里面可以進(jìn)行數(shù)據(jù)的提煉(預(yù)處理),包括模型的構(gòu)建、參數(shù)的設(shè)置、模型的訓(xùn)練以及的打包發(fā)布,可以將模型直接發(fā)布到我們的決策平臺(tái),由決策平臺(tái)來(lái)進(jìn)行業(yè)務(wù)的對(duì)接以及模型的一個(gè)計(jì)算,決策平臺(tái)會(huì)將后續(xù)從Data Hub過(guò)來(lái)的業(yè)務(wù)環(huán)境的數(shù)據(jù)進(jìn)行一個(gè)模型的計(jì)算,輸出計(jì)算結(jié)果或者是決策方案,然后由這個(gè)方案發(fā)布送到我們的Commander,Commander來(lái)調(diào)度具體的Bot來(lái)進(jìn)行根據(jù)決策進(jìn)行相應(yīng)的一個(gè)執(zhí)行。

這就是我們智能決策機(jī)器人的全鏈路,它實(shí)現(xiàn)了一個(gè)從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的閉環(huán)。我們相信AI+RPA有著無(wú)限的可能,在未來(lái)機(jī)器人的協(xié)作里,RPA的發(fā)展肯定是機(jī)器人之間的協(xié)同工作能夠產(chǎn)生無(wú)限的自動(dòng)化和智能化提效的解決方案,我們首先需具備AI加RPA的產(chǎn)品矩陣,并以此形成適用于各行各業(yè)的RPA解決方案庫(kù)。





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隨著RPA在國(guó)內(nèi)外影響力的不斷增強(qiáng),與合作伙伴簽訂的合同也變得越來(lái)越多,故此導(dǎo)致業(yè)務(wù)人員對(duì)合同關(guān)鍵信息的提取工作,變得日益繁重。基于此,關(guān)于電子合同信息提取的自動(dòng)化需求應(yīng)運(yùn)而生。


在提取電子合同信息的基礎(chǔ)上,根據(jù)文件類型將其分為兩類:Word和PDF。


對(duì)于Word,RPA機(jī)器人將直接用于根據(jù)字符規(guī)則從信息中提取關(guān)鍵信息,以生成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。當(dāng)然,一些Word文檔將是補(bǔ)充協(xié)議等,沒(méi)有要提取的相關(guān)信息,這類信息將直接在流程中根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)則和模板判斷劃分出來(lái)。


PDF類型,根據(jù)里面的信息將分為兩種類型,一種是文本類型,一種是圖片類型。


對(duì)于文本,窗口元素中的預(yù)制組件可用于獲取元素文本或獲取文本中的文本以提取關(guān)鍵信息。(應(yīng)該注意,當(dāng)使用Acrobat時(shí),需要在編輯時(shí)選擇輔助工具來(lái)執(zhí)行操作。)


對(duì)于圖片,必須使用OCR光學(xué)字符識(shí)別進(jìn)行識(shí)別,然后提取信息。由于印章等不同因素的影響,準(zhǔn)確率不能保證,甚至也沒(méi)有關(guān)鍵性可以回流驗(yàn)證的信息。因此,生成的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在進(jìn)入系統(tǒng)之前仍然需要由人工進(jìn)行二次檢查。因此,基于圖片的電子合同實(shí)際上并沒(méi)有為業(yè)務(wù)人員節(jié)省太多時(shí)間。不過(guò),基于圖片的電子合同比例不高,因此影響不大。


當(dāng)然,這樣的電子合同都使用公司的固定統(tǒng)一模板,所以整體業(yè)務(wù)并不復(fù)雜。但是,如果合同模板不能統(tǒng)一,則可能需要根據(jù)每個(gè)模板的類型進(jìn)行分類和業(yè)務(wù)異常處理。


另一方面,從技術(shù)上講,也可以直接使用源代碼模式來(lái)后臺(tái)處理,這相較而言要快得多。


針對(duì)中小型企業(yè)來(lái)講,RPA技術(shù)于合同場(chǎng)景的應(yīng)用可以減緩企業(yè)文職人員的工作量,使他們有更多時(shí)間和精力專注與更有價(jià)值的事務(wù),為企業(yè)打造更大實(shí)際價(jià)值。


杭州實(shí)在智能科技有限公司是一家人工智能創(chuàng)業(yè)公司,聚焦大規(guī)模復(fù)雜問(wèn)題的智能決策領(lǐng)域,通過(guò)AI+RPA技術(shù)打造廣泛應(yīng)用于運(yùn)營(yíng)商、電商等行業(yè)的“智能助理機(jī)器人”,助力政府和企業(yè)激增保存、降本增效,從“勞動(dòng)密集型”向“AI密集型”轉(zhuǎn)型,推動(dòng)生產(chǎn)模式與業(yè)務(wù)流程實(shí)現(xiàn)顛覆式創(chuàng)新升級(jí)。





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