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數據可視化分析幫你快速做出銷售預警

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品牌: 數據觀
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最后更新: 2018-06-05 17:56
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數據可視化分析幫你快速做出銷售預警

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來自:數據觀 https://www.shujuguan.cn/?from=91xin
銷售預警的核心是風險防范,通過防范風險將問題消滅在萌芽狀態,從而規避風險,避免損失。那么,我們又將如何發現風險,并找到引起風險的原因?下面,數據觀就與大家分享一個小案例。
面對錯綜復雜的銷售事件,銷售費用支出一直是很難把控的問題。如果能初期發現銷售費用出現異常的話,可有效降低銷售費用攀升而帶來的風險。較之傳統分析手段,如今我們可以借助數據可視化分析手段,在不借助系統或專家的幫助下,就能快速地發現問題。
我們以樣例公司的項目明細數據為例進行,該數據僅包括項目的編號、銷售員、項目進度、立項日期、總成本5項。
捕獲
首先我們通過比較各類項目時間上的成本變化,就可以提早發現銷售費用攀升的苗頭,下圖展示了該公司2005年至2015年間所有項目的成本統計:

博客用.xlsx- Sheet0(1)(3)
博客用.xlsx- Sheet0(1)

上面餅圖統計了各類項目的銷售費用占比,線圖比較了各類項目銷售費用的變化趨勢。其中,藍色是還沒有完成的項目、紅色是完成的項目、黃色是失敗的項目。可以看到銷售費用自2013年大幅攀升,且隨著時間的推移,歷史遺留項目造成的費用有持續走高的趨勢。為了發現問題的根源,需要進一步分析時間上的特點:

博客用.xlsx- Sheet0(1)(1)

由上圖可以發現,2013年至2015年間,項目數量增長較快,且沒有明顯的時間上的特點。那么,相應的銷售人員是否能應對項目的無規律快速增長呢?

博客用.xlsx- Sheet0(1)(2) (1)

上面的柱圖比較了每年項目的開發數量和銷售人員數量,可以清晰地看到,銷售人員數量自2013年開始與項目數量不成正比地增長。至此,可以看出積壓的項目過多,銷售員數量不足等問題,簡單找出了銷售費用攀升的一個問題點。
 
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